unbalanced fixed effect model 에 대해서
미. 친. 증명을 가져왔습니다.
unbalanced한 상황에서 .. E[MST] 가 어떤 값을 띄는진 . 교과서에 잘 적혀있죠.
오차항의 분산 + 처리의 분산의 평균
입니다.
그런데. 오차항의 분산이 띠용하고 나오는 부분이 참. 증명이 힘들었는데요
3학년 1학기때 통계적 선형모형에서 배웠던 그런 개념들이 등장했습니다.
바로 EXPECTATION 안에 존재하는 ei*e^(bar) term이 문제를 일으키는 것이었는데요.
이를 해결했습니다.
그건 내일 올릴게요 ㅂㅇ ㅋㅋ
그럼 남은 건
random effect 에서의 balanced, unbalanced에 대한. mse, mst에 대한 증명을 하면 됩니다.
직교 대비는. 도대체 알 수가 없기 때문에 버립니다.
그럼. 사후검정, 블록화설계 복습을 이번 주에 마치면 되겠습니다.
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