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2024/11/05 1

2. 고정효과모형에서, mse가 unbiased estimator 증명

DOE 수업자료 중 생략된 부분이 이해가 되지 않았는데 이해하게 되어 공유한다.고정효과모형에서 MSE가 Unbiased estimator of sigma^2 인데이것의 유도 과정이다.(변량효과모형에는 적용되지 못하는 이유는, 타우_i = 처리_i의 effect 가 확률변수이므로, 위 수식이 성립하질 않음) 생략된 부분은 색깔을 활용하여 표시했다.빨간색은, 처리의 효과의 summation = 0 이라는 점이다.이는 당연한데, 애초에 처리의 효과를 정의할 때 전체 평균에서 처리의 평균을 빼는 식으로 정의했기 때문에.. 파란색은, E[epsilon] = 0 이라는 것을 의미한다. 이는 model의 가정이기 때문에 당연하다.남색은 epsilon^2 의 평균이 V(epsilon) 임을 활용하여 5번째줄에서 6번째..

통계/실험 설계 2024.11.05
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부산대학교 산업공학과 20학번입니다. 저는 통계를 좋아하고 하나하나 증명하며 의미를 파악하는 과정을 즐깁니다~~ ^ㅅ^,,

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